Vol. 16 · Neo Tokyo EditionSoftware · Werkzeuge · Labor
ソフトウェア開発者

Marvin Kalani

Für dein Problem fehlt noch das passende Werkzeug? Ich baue es. 16 Referenzen, alle selbst gebaut. Viele kannst du sofort ausprobieren.
Neon-Oktopus von k-lani-bot über einem Server-Rack ZACK! ドン! NEU: k-lani-bot
3,91× schneller als PostgreSQL 18.6 beim Schreiben−44,7 % KI-Tokens17 Sprachen verständlich 100 % lokal im Browser23 Supermarkt-Abteilungen1 Aufruf statt vieler Klicks

Alle Projekte auf einen Blick.

Jede Karte zeigt den konkreten Vorteil des Projekts und wofür es genutzt wird. Standardmäßig stehen die zuletzt bearbeiteten Projekte zuerst. 16 sichtbare Projekte · Anwendungen, Werkzeuge, Komponenten und Labore

16 Projekte

Geheim-Edition Acht weitere eigene Projekte. Mit Kennwort erscheinen sie direkt in dieser Übersicht.

LABORLabor

CallAgent LabTelefon-KI vor dem Einsatz prüfen

Wozu? Du planst eine KI am Telefon? Hier zeigt sich vorher, welche Lösung deine Anrufer wirklich versteht.

Spielt dieselben Anrufe mit verschiedenen KI-Modellen durch und misst, was sie verstehen, wie gut sie antworten und wie schnell das Gespräch läuft. So wird die passende Lösung ausgewählt.

Gleiche TestanrufeAntwortqualitätReaktionszeit
ENTWICKLUNGSWERKZEUGAktiv
Leuchtendes Chamäleon des k-lani Code Translators

Code TranslatorJeden Code in vertrauter Sprache verstehen

Wozu? Du musst fremden oder alten Code verstehen? Lies ihn in der Programmiersprache, die du kennst.

Zeigt Code in einer Sprache, die das Team bereits kennt – auf Wunsch auch als deutsche Erklärung. So werden gewachsene Programme, Migrationen und KI-Code schneller verständlich.

17 Sprachen272 ÜbersetzungswegeAlles bleibt lokal
ANWENDUNGAktiv
Goldenes Bildwandler-Symbol von Marvins Converter

Marvins ConverterBilder sicher, lokal und blitzschnell konvertieren

Wozu? Dein Bild ist zu groß für WhatsApp, Website oder E-Mail? Hier wird es klein und bleibt scharf, direkt im Browser.

Macht große Bilder klein und hält sie scharf – ideal für Messenger, Social Media und Websites. Erstellt SVG oder WebP direkt im Browser. Auf Wunsch erledigt die eigene KI die Einstellungen und den Download direkt auf der Seite. Deine Bilder bleiben vollständig auf deinem Gerät.

100 % privatSVG & WebPPer KI bedienbar
ENTWICKLUNGSWERKZEUG / LABORAktiv

img2svg StudioSVGs gezielt verbessern

Wozu? Du erstellst SVGs und willst ein gutes Ergebnis wiederholen? Vergleiche Varianten und speichere die beste als Vorlage.

Vergleicht SVG-Varianten direkt, zeigt welche Einstellung den Unterschied gemacht hat und speichert gute Ergebnisse als Vorlage. So wird ein gelungenes Ergebnis jederzeit wiederholbar.

Direkter VergleichEigene VorlagenPer ChatGPT steuerbar
ENTWICKLUNGSWERKZEUGAktiv

k-lani AgentWiederkehrende Arbeit mit festen Programmen

Wozu? Eine Aufgabe kostet dich jeden Tag Zeit? Die KI baut daraus einmal ein festes Programm, das sie danach selbst erledigt.

Lässt KI einen Ablauf einmal verstehen und baut daraus ein festes Programm, das dieselbe Arbeit danach selbstständig erledigt. Läuft bereits auf einem 2-GB-VPS und liefert täglich Nachrichten.

KI beim AufbauDanach feste AbläufeIm echten Einsatz
ENTWICKLUNGSWERKZEUGAktiv
Leuchtender Kupferdraht-Oktopus von k-lani-bot auf einem Server-Rack

k-lani-botGib deiner KI programmierbare Hände

Wozu? Du klickst jeden Tag dieselben Abläufe in Programmen? Zeig sie deiner KI einmal, danach erledigt sie sie auf Zuruf.

Deine KI lernt ein Desktop-Programm einmal. Danach erledigt sie die ganze Aufgabe mit einem einzigen MCP-Aufruf statt mit Hunderten Klicks. Was du einmal vorführen kannst, wird zu einer Handlung, die sie mit neuen Eingaben immer wieder aufruft – unter Windows, macOS und Linux, über das Netzwerk und über mehrere Programme hinweg.

1 Aufruf statt vieler KlicksEinmal zeigen, oft nutzenWindows · macOS · Linux
ENTWICKLUNGSWERKZEUGAktiv
Leuchtende Eule des k-lani Coders

k-lani Coder44,7 % weniger KI-Tokens

Wozu? Du programmierst mit KI? Sie bekommt genau den passenden Code, und du zahlst fast die Hälfte weniger Tokens.

Liest ganze Git-Projekte in die k-lani DB ein, erstellt Handbuch und Abhängigkeiten und gibt der Coding-KI per MCP genau den Code, den sie für die Aufgabe braucht.

44,7 % weniger Tokens4 statt 11 KI-AufrufeGit-Repo direkt einlesen
KOMPONENTEIn Entwicklung

k-lani ConnectorPeer2Download direkt im Browser

Wozu? Text oder Dateien schnell auf ein anderes Gerät bringen? Ein Link verbindet beide direkt im Browser.

Die kommende Technik hinter peer2.download verbindet Geräte direkt im Browser. Ein Link genügt, um Dateien, Text und Zwischenablagen zwischen verschiedenen Geräten zu übertragen.

Ein Link genügtGeräteübergreifendDirekte Übertragung
KOMPONENTEAktiv
Leuchtender ACID Fox der k-lani DB

k-lani DBMehr Tempo bei großen Datenmengen

Wozu? Deine Anwendung wird bei vielen Daten langsam? Diese Datenbank schreibt und liest um ein Vielfaches schneller.

Im Bare-Metal-Vergleich mit PostgreSQL 18.6: 3,91× schneller bei großen Schreibpaketen, 32,77 % mehr Durchsatz mit 32 gleichzeitigen Schreibern und 5,15–6,75× schneller bei indizierten Lesezugriffen.

3,91× Batch+32,77 % parallelbis 6,75× beim Lesen
ENTWICKLUNGSWERKZEUG / LABORLabor

Marvins AI TrainerJeder Lösungsweg wird Trainingsmaterial

Wozu? Du trainierst eigene KI-Modelle? Aus deinen echten Aufgaben entstehen fertige Lernbeispiele.

Verbindet bei Codeaufgaben den ersten Versuch, die Rückmeldung und die erfolgreiche Verbesserung zu einem vollständigen Lernbeispiel. So wächst aus jeder echten Aufgabe wertvolles Trainingsmaterial.

Echte AufgabenErfolgreiche VerbesserungDirekt fürs Training
ANWENDUNGAktiv

marvins.appMarvin, seine Arbeit und Produkte

Wozu? Du suchst Unterstützung für dein Softwareprojekt? Hier findest du meine Erfahrung, Leistungen und Produkte.

Bündelt Marvins Erfahrung, Leistungen und öffentlich nutzbare Produkte an einem Ort – als direkter Einstieg für Auftraggeber, Arbeitgeber und Interessierte.

BerufserfahrungLeistungenProdukte
ENTWICKLUNGSWERKZEUG / LABORLabor
Bildmarke des Marvins Code Transpilers

Marvins Code TranspilerPython und Rust automatisch übertragen

Wozu? Du willst Python-Code beschleunigen oder Rust-Code in Python nutzen? Der Transpiler überträgt ihn und prüft jedes Ergebnis.

Überträgt Programme zwischen Python und Rust in beide Richtungen, lässt jede Fassung vom Compiler bestätigen und verbessert das Ergebnis automatisch. Ein zweiter Prüfschritt bewertet die fertige Übersetzung.

Python ↔ RustVom Compiler bestätigtAutomatisch verbessert
ANWENDUNGAktiv
Gemeinsam genutzte Einkaufsliste von MarvinsList

MarvinsListEinkaufen auf direktem Weg

Wozu? Ihr kauft zu mehreren ein? Eine gemeinsame Liste für alle, sortiert nach deinem Weg durch den Laden.

Artikel einfach einsprechen: MarvinsList sortiert sie automatisch nach 23 Supermarkt-Abteilungen und hält den Einkauf für Familie und Freunde live aktuell. Die eigene KI kann Zutaten ergänzen, Mengen ändern, Einkäufe abhaken und die Liste aufräumen. So führt die Liste auf direktem Weg durch den Laden und bleibt überall sicher verfügbar.

23 AbteilungenPer QR teilenPer KI bedienbar
ANWENDUNGAktiv
Logo von pdf2.download

pdf2.downloadPDFs direkt im Browser fertig machen

Wozu? PDFs zusammenfügen, verkleinern oder schützen? Erledige das im Browser, deine Dateien bleiben bei dir.

Führt PDFs und Bilder zusammen, sortiert Seiten, verkleinert Dateien und schützt sie mit Passwort – direkt im Browser. Vertrauliche Unterlagen bleiben auf dem eigenen Gerät.

ZusammenfügenVerkleinernMit Passwort schützen
ANWENDUNGAktiv
Peer2Download-Logo

Peer2DownloadDateien zwischen jedem Gerät senden

Wozu? Fotos oder Dateien vom Handy auf den PC? QR-Code scannen, und schon sind sie drüben.

Apple, Android, Windows oder Linux: peer2.download auf beiden Geräten öffnen, per QR-Code verbinden und Dateien sofort direkt übertragen. Der Browser ist direkt startklar.

Jedes GerätSeite öffnen & losDirekt übertragen
LABORLabor
Storyboard eines erzeugten Weltraumvideos mit einem Huhn im Raketenflug

Video Model LabVideomodelle fair vergleichen

Wozu? Du willst KI-Videos einsetzen? Hier siehst du vorher, welches Modell für deinen Zweck taugt.

Zeigt verschiedene Bild-zu-Video-Modelle mit demselben Ausgangsbild direkt nebeneinander. Ergebnis, Rechenzeit und Lizenz machen sichtbar, welches Modell für den eigenen Einsatz passt.

Gleiche VorlageErgebnis nebeneinanderZeit & Lizenz
Stand: 21. August 2026. Grundlage der Sortierdaten sind Git-Verläufe; bei Projekten ohne Git aus den relevanten Quelldateien. Änderungen an dieser Übersicht zählen nicht als Projektaktivität. 16 sichtbare Projekte

Fortsetzung folgt.
Mit deinem Projekt.

Ich bin Marvin Kalani und entwickle Software als Freiberufler. Erzähl mir, was dich aufhält, und ich sage dir ehrlich, ob und wie ich es löse.

Japanische Schrift? Mit der Maus darüberfahren oder antippen, dann steht es da auf Deutsch.